【qc七大手法介绍】QC七大手法是质量管理中常用的七种基本工具，主要用于收集、整理和分析数据，帮助发现问题、分析原因并提出改进措施。这些手法由日本质量管理专家提出，广泛应用于制造业、服务业等各个领域，是推动持续改进的重要工具。
以下是QC七大手法的简要总结：
| 手法名称 | 中文名称 | 主要用途 | 适用场景 |
| 1 | 检查表（Check Sheet） | 收集数据、记录信息 | 日常数据记录、问题统计 |
| 2 | 层别法（Stratification） | 分类整理数据，找出差异 | 数据分类分析、问题归因 |
| 3 | 柏拉图（Pareto Chart） | 识别主要问题，优先处理 | 问题排序、资源分配 |
| 4 | 鱼骨图（Ishikawa Diagram） | 分析问题原因 | 原因分析、系统性思考 |
| 5 | 散布图（Scatter Diagram） | 分析变量间关系 | 变量相关性研究 |
| 6 | 直方图（Histogram） | 显示数据分布情况 | 数据分布分析、过程控制 |
| 7 | 管理图（Control Chart） | 监控过程稳定性 | 过程控制、异常检测 |
总结说明：
1. 检查表：用于系统地记录数据，便于后续分析。适用于日常数据采集，如不良品记录、设备运行状态等。
2. 层别法：将数据按不同条件分类，如时间、人员、设备等，有助于发现隐藏的模式或问题。
3. 柏拉图：基于“二八法则”，帮助识别最关键的问题，以便集中资源解决主要矛盾。
4. 鱼骨图：通过图形化的方式展示问题与可能原因之间的关系，适用于复杂问题的系统性分析。
5. 散布图：用于观察两个变量之间的关系，判断是否存在正相关、负相关或无明显关系。
6. 直方图：以柱状图形式展示数据的分布形态，帮助了解数据波动情况。
7. 管理图：通过设定控制界限，监控生产或服务过程的稳定性，及时发现异常变化。
以上七种手法相辅相成，结合使用可有效提升质量管理水平，实现持续改进。在实际应用中，应根据具体问题选择合适的工具，并注重数据的准确性和分析的全面性。
